Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization

Name: Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01657758
Price: 1350 CZK
Availability: InStock
Author: Peter Merz
ISBN: 9783642203633

11th European Conference, EvoCOP 2011, Torino, Italy, April 27-29, 2011, Proceedings

Peter Merz

Jin-Kao Hao

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 01657758

Nakladatelství Springer, Berlin, listopad 2010

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th European Conference on Evolutionary Compu... Celý popis

Libristo kód: 01657758

135 b

1 350 Kč

Skladem u dodavatele v malém množství Odesíláme za 13-18 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Monster Allergy - Die monstermäßige Gesamtausgabe 5 Katja Centomo

Brožovaná

289 Kč

Heimat Gerda Gabriel

Audio CD

408 Kč

Reiki Eileen Curteis

Brožovaná

467 Kč

BABADADA, Srbija (Latinski pisanje) - magyar nyelv, slikovni rečnik - kepes szotar BABADADA GMBH

Brožovaná

651 Kč

Asia Dream

Audio CD

332 Kč

Oniria Patrick Senécal

Brožovaná

347 Kč

Apocalipsis: Estudio bíblico que expone la revelación de los últimos tiempos Gonzalo Sanabria

Brožovaná

304 Kč

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2011, held in Torino, Italy, in April 2011. The 22 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The papers present the latest research and discuss current developments and applications in metaheuristics - a paradigm to effectively solve difficult combinatorial optimization problems appearing in various industrial, economical, and scientific domains. Prominent examples of metaheuristics are evolutionary algorithms, simulated annealing, tabu search, scatter search, memetic algorithms, variable neighborhood search, iterated local search, greedy randomized adaptive search procedures, estimation of distribution algorithms, and ant colony optimization.