Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Missing Data Imputation, Classification and Clustering

Name: Missing Data Imputation, Classification and Clustering
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 38571312
Price: 1521 CZK
Availability: InStock
Author: Rajani Rajalingam
ISBN: 9786204205502

Development of Hybrid Techniques Using Neural Networks

Rajani Rajalingam

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 38571312

Nakladatelství LAP Lambert Academic Publishing, listopad 2020

While performing data analysis the data must be complete. Unfortunately, the problem analysts face i... Celý popis

Libristo kód: 38571312

152 b

1 521 Kč

U nakladatele na objednávku Odesíláme za 17-27 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Krkonoše 1:60 000

Mapa

89 Kč

Guitarra Flamenca Cuadernillo 1: Cómo aprender las notas musicales en la primera posición de la Guitarra Flamenca David Santos Marina

Brožovaná

224 Kč

Nemesio Otaño, S. J. Medio siglo de música religiosa en España López-Calo

Kniha

603 Kč

Actas del VI Congreso Internacional de Cultura Escrita CONGRESO INTERNACIONAL DE CULTURA ESCRIT

Kniha

3 398 Kč

L'anse des Phocéens Roubaud

Brožovaná

415 Kč

Kurort Homburg vor der Hoehe und die Indicationen Johann Eduard Friedlieb

Pevná

1 217 Kč

Rendez-vous avec la mort Etienne Montero Redondo

Adobe ePub DRM

664 Kč

Die perfekte Rede Hans-Uwe L. Kohler

Adobe ePub DRM

558 Kč

Lebensmittel-, Bedarfsgegenstande- und Futtermittelgesetzbuch (Lebensmittel- und Futtermittelgesetzbuch - LFGB) Hoffmann

Adobe ePub DRM

26 Kč

While performing data analysis the data must be complete. Unfortunately, the problem analysts face is that they are not able to get complete data - perhaps data is missing. Many mechanisms are there to deal with incomplete data. In this book, hybrid techniques were discussed to find out the missing data and to impute the values. For imputation, hybrid techniques were introduced. The classification and clustering been considered and implemented using optimization based neural networks concepts.