Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Numerical Methods for Diabetes Technology

Name: Numerical Methods for Diabetes Technology
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 07024569
Price: 1380 CZK
Availability: InStock
Author: Valeriya Naumova
ISBN: 9783659270628

Mathematical Algorithms for a Better Management of Type 1 Diabetes

Valeriya Naumova

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 07024569

Nakladatelství LAP Lambert Academic Publishing, listopad 2011

In this work, we develop new mathematical tools for diabetes therapy management, where the key probl... Celý popis

Libristo kód: 07024569

138 b

1 380 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Ajuste de la articulación inferior del tobillo

Brožovaná

893 Kč

Gebete der hl. Hildegard von Bingen Walburga Storch

Brožovaná

312 Kč

Entstehung und Entwicklung des Reverse-Charge-Verfahrens Marina Heinze

Brožovaná

369 Kč

The Curly-Haired Hen (Traditional Chinese): 03 Tongyong Pinyin Paperback B&w H y Xiao Phd

Brožovaná

630 Kč

ADOPCIÓN EN LA ADOLESCENCIA Y JUVENTUD FELIX LOIZAGA

Pevná

780 Kč

In this work, we develop new mathematical tools for diabetes therapy management, where the key problem is to predict the future blood glucose levels of a diabetic patient from available current and past information about therapeutically valuable factors. We provide a theoretical analysis of the developed techniques and demonstrate them in real-life applications. To show the efficiency of the developed mathematical tools, we provide an extensive collection of the results of numerical experiments with simulated and real clinical data, as well as comparing them with existing literature. This research has been performed in the course of the project 'DIAdvisor' (DIAdvisor: personal glucose predictive diabetes advisor) funded by the European Commission within 7-th Framework Programme. The author gratefully acknowledges the support of the 'DIAdvisor' consortium.