Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Knihy v angličtině > Výpočetní a informační technologie > Informatika > Umělá inteligence > Rozpoznávání vzorů > Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing

Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing

Name: Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 20093628
Price: 3532 CZK
Availability: InStock
Author: Arindam Chaudhuri
ISBN: 9783319843575

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 20093628

Nakladatelství Springer International Publishing AG, červenec 2018

The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition sy... Celý popis

Libristo kód: 20093628

353 b

3 532 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

C'era una volta a Ferrara. Ricordi degli anni '50 '60 '70 Marco Turchi

Brožovaná

365 Kč

Erste Hilfe bei Kränkungen Dorothee Döring

Brožovaná

369 Kč

Avana. Ritratto di una città Lorenzo Pini

Brožovaná

560 Kč

Młody z Hollywood. Skąd wziął się najokrutniejszy gang świata Mara Salvatrucha 13 Óscar Martinez

Brožovaná

190 Kč

Fiskefeber Hans Lidman

Adobe ePub DRM

177 Kč

Medusa Figueroa

MP3

230 Kč

The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition systems. The various techniques, including fuzzy and rough sets, artificial neural networks and genetic algorithms, are tested using real texts written in different languages, such as English, French, German, Latin, Hindi and Gujrati, which have been extracted by publicly available datasets. The simulation studies, which are reported in details here, show that soft-computing based modeling of OCR systems performs consistently better than traditional models. Mainly intended as state-of-the-art survey for postgraduates and researchers in pattern recognition, optical character recognition and soft computing, this book will be useful for professionals in computer vision and image processing alike, dealing with different issues related to optical character recognition.