Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Collaborative Optimization of Complex Energy Systems

Name: Collaborative Optimization of Complex Energy Systems
Brand: Springer
SKU: 45081323
Price: 3875 CZK
Availability: InStock
Author: Dinghui Wu
ISBN: 9789819945504

Applications in Iron and Steel Industry

Jazyk

Angličtina

E-kniha Adobe ePub DRM

Nakladatelství Springer, srpen 2023

This book mainly focuses on the multi-media energy prediction technology and optimization methods of... Celý popis

Libristo kód: 45081323

388 b

3 875 Kč

Skladem Ihned ke stažení

Zákazníci také koupili

Hieronymus Carl Friedrich Freiherr von Münchhausen - Visionär und Vordenker Uwe Schumacher

Brožovaná

291 Kč

Etude des propriétés larvicides du ricin sur la teigne du chou Sadate Amadou

Brožovaná

813 Kč

Wie Zuverl ssig Ist Wissenschaftliche Erkenntnis? John Ziman

Brožovaná

1 214 Kč

marseille 2007 petit fute Auzias / al. dominique Kniha

Brožovaná

252 Kč

Lebensfähigkeit der Pollenkörner Fabiano Silva Soares

Brožovaná

671 Kč

Quellendossier

Brožovaná

349 Kč

This book mainly focuses on the multi-media energy prediction technology and optimization methods of iron and steel enterprises. The technical methods adopted include swarm intelligence algorithm, neural network, reinforcement learning, and so on. Energy saving and consumption reduction in iron and steel enterprises have always been a research hotspot in the field of process control. This book considers the multi-media energy balance problem from the perspective of system, studies the energy flow and material flow in iron and steel enterprises, and provides energy optimization methods that can be used for planning, prediction, and scheduling under different production scenes. The main audience of this book is scholars and graduate students in the fields of control theory, applied mathematics, energy optimization, etc.