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Diagnostico diferencial en medicina interna

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E-kniha Diagnostico diferencial en medicina interna F. Javier Laso Guzman
Libristo kód: 41282202
Nakladatelství Elsevier, června 2018
A traves de algoritmos, o arboles de decision, el equipo de expertos clinicos y docentes dirigido po... Celý popis
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A traves de algoritmos, o arboles de decision, el equipo de expertos clinicos y docentes dirigido por F. Javier Laso guia a medicos internistas y generales, residentes y estudiantes de Medicina por las disyuntivas mas frecuentes en medicina interna, con el fin de alcanzar un diagnostico certero. Para la presente edicion se han redisenado la mayoria de los antiguos algoritmos, con especial cuidado en la seleccion de nuevas exploraciones complementarias disponibles en la actualidad, y se han anadido cuatro nuevos capitulos (dolor abdominal cronico, nauseas y vomitos, movimientos involuntarios anormales e hiperferritinemia). Los capitulos, agrupados en 13 secciones, mantienen la estructura basica de ediciones precedentes: tras delimitar conceptualmente el problema, lo que establece de forma precisa el punto de partida, se aborda su diagnostico diferencial con la ayuda de algoritmos cuyos nodos de decision constituyen, en razon de su sensibilidad y especificidad, verdaderas claves para discernir entre hipotesis diagnosticas diversas. Con objeto de optimizar su rendimiento diagnostico, en puntos clave del algoritmo se insertan llamadas numericas, con el correspondiente fragmento de texto, en el que se aporta informacion complementaria util para la toma de decisiones. Al final de cada capitulo se exponen algunas curiosidades clinicas, agrupadas bajo el epigrafe de perlas diagnosticas. Como contenidos on line, esta edicion incluye ademas de los de la anterior edicion tambien 5 nuevos casos clinicos interactivos y 50 preguntas de respuesta multiple adicionales, con razonamiento de la respuesta correcta, para autoevaluacion.

Informace o knize

Plný název Diagnostico diferencial en medicina interna
Jazyk Španělština
Vazba E-kniha - Adobe ePub
Datum vydání 2018
Počet stran 512
EAN 9788491132561
Libristo kód 41282202
Nakladatelství Elsevier
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