Diseno de aplicaciones mediante el uso intensivo de datos

Los datos estan en el centro de muchos desafios que se presentan actualmente en el diseno de sistemas. Hay que resolver cuestiones complejas, como la escalabilidad, la coherencia, la fiabilidad, la eficiencia y el mantenimiento. Ademas, existe una abrumadora variedad de herramientas, incluyendo bases de datos relacionales, almacenes de datos NoSQL, procesadores de flujo o por lotes y gestores de mensajes. Cuales son las opciones correctas para nuestra aplicacion? Como podemos entender todos estos conceptos que estan de moda? En esta guia practica, el autor Martin Kleppmann le ayuda a navegar por este variado panorama examinando los pros y los contras de las distintas tecnologias destinadas al procesamiento y almacenamiento de datos. El software cambia constantemente, pero los principios fundamentales siguen siendo los mismos. Con este libro, los ingenieros y arquitectos de software aprenderan a aplicar esas ideas en la practica y a aprovechar al maximo los datos en las aplicaciones modernas. "e;Analizar detalladamente el funcionamiento interno de los sistemas que ya utiliza, aprender a operar con ellos y utilizarlos con mayor eficacia. "e;Adoptar decisiones informadas, identificando los puntos fuertes y dbiles de las diferentes herramientas. "e;Encontrar el equilibrio en relacin con la coherencia, la escalabilidad, la tolerancia a fallos y la complejidad de las aplicaciones. "e;Comprender la investigacin sobre sistemas distribuidos en la que se fundamentan las bases de datos modernas. "e;Echar un vistazo a lo que hay entre bambalinas en los principales servicios online y aprender de sus arquitecturas. Martin Kleppmann es investigador de sistemas distribuidos en la Universidad de Cambridge, Reino Unido. Antes desarroll las funciones de ingeniero de software y empresario en empresas de Internet como Linkedln y Rapportive, donde trabaj en infraestructuras de datos a gran escala. Martin imparte habitualmente conferencias, es bloguero y desarrollador de cdigo abierto.