Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Geospatial Data Analytics and Urban Applications

Name: Geospatial Data Analytics and Urban Applications
Brand: Springer
SKU: 41342776
Price: 1787 CZK
Availability: InStock
Author: Sandeep Narayan Kundu
ISBN: 9789811676499

Sandeep Narayan Kundu

Jazyk

Angličtina

E-kniha Adobe ePub DRM

Libristo kód: 41342776

Nakladatelství Springer, leden 2022

This book highlights advanced applications of geospatial data analytics to address real-world issues... Celý popis

Libristo kód: 41342776

179 b

1 787 Kč

Skladem Ihned ke stažení

Zákazníci také koupili

Bewegte Schule für alle Anja Dinter

Brožovaná

643 Kč

Unsere Familiennamen - Schatzfunde aus Harzgerode und dem Unterharz Friedhelm Linemann

Pevná

383 Kč

TRILOGÍA DE CUENTOS INFANTILES PARA EL ALMA Díaz Hauser

Pevná

459 Kč

101 CURIOSITATS DE SANT GERVASI ANGLÔS

Pevná

826 Kč

Rezos de verguenza Josep Camps

Adobe ePub DRM

160 Kč

Geschichte der Plastik von den altesten Zeiten bis auf die Gegenwart Dr Wilhelm Lubke

Brožovaná

630 Kč

Dissimulé dans l'obscurité (en pleine querelle familiale) Alice Winters

Brožovaná

730 Kč

Orgelwerke Magne H. Draagen

Audio CD

554 Kč

This book highlights advanced applications of geospatial data analytics to address real-world issues in urban society. With a connected world, we are generating spatial at unprecedented rates which can be harnessed for insightful analytics which define the way we analyze past events and define the future directions. This book is an anthology of applications of spatial data and analytics performed on them for gaining insights which can be used for problem solving in an urban setting. Each chapter is contributed by spatially aware data scientists in the making who present spatial perspectives drawn on spatial big data. The book shall benefit mature researchers and student alike to discourse a variety of urban applications which display the use of machine learning algorithms on spatial big data for real-world problem solving.