Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Handbook of Big Data Analytics

Name: Handbook of Big Data Analytics
Brand: The Institution of Engineering and Technology
SKU: 40864839
Price: 5658 CZK
Availability: InStock
Author: Ravi Vadlamani Ravi
ISBN: 9781839530609

Applications in ICT, security and business analytics, Volume 2

Ravi Vadlamani Ravi

Kumar Cherukuri Aswani Kumar Cherukuri

Jazyk

Angličtina

E-kniha Adobe ePub DRM

Libristo kód: 40864839

Nakladatelství The Institution of Engineering and Technology, září 2021

Big Data analytics is the complex process of examining big data to uncover information such as corre... Celý popis

Libristo kód: 40864839

566 b

5 658 Kč

Skladem Ihned ke stažení

Zákazníci také koupili

Carboxy David (Autor) Souza

Brožovaná

538 Kč

Photoshop para Iniciantes Hiddenstuff Entertainment

Adobe ePub DRM

91 Kč

Desconocida Buenos Aires. Historias de frontera Leandro Vesco

Adobe ePub DRM

160 Kč

Los cambios vasculares en la fisiopatología de las enfermedades en pequeños animales Fernando H. Huarte

Adobe ePub DRM

452 Kč

600 Italienisch-Vokabeln spielerisch erlernt, 1 Audio-CD. Tl.2 Horst D. Florian

Audio CD

306 Kč

Ein Winter in Venedig Claudie Gallay

Brožovaná

208 Kč

The sun returns Pink Floyd Audio

Audio CD

440 Kč

Big Data analytics is the complex process of examining big data to uncover information such as correlations, hidden patterns, trends and user and customer preferences, to allow organizations and businesses to make more informed decisions. These methods and technologies have become ubiquitous in all fields of science, engineering, business and management due to the rise of data-driven models as well as data engineering developments using parallel and distributed computational analytics frameworks, data and algorithm parallelization, and GPGPU programming. However, there remain potential issues that need to be addressed to enable big data processing and analytics in real time.