Influenza Studie Vorhersage von Antigenubergangen Grippetrenddaten zur Erkennung von saisonaler und pandemischer Influenza und zur Optimierung der Inf

Influenza A / H3N2 ist ein sich schnell entwickelndes Virus, das alle zwei bis acht Jahre groe Antigenubergange erfahrt. Die Antizipation des Zeitpunkts und des Ergebnisses von bergngen ist entscheidend fr die Entwicklung wirksamer saisonaler Influenza-Impfstoffe. Unter Verwendung eines verffentlichten phylodynamischen Modells der Influenzabertragung haben wir Indikatoren fr den zuknftigen Evolutionserfolg eines aufkommenden Antigenclusters identifiziert und grundlegende Kompromisse bei unserer Fhigkeit, solche Vorhersagen zu treffen, quantifiziert. Das letztendliche Schicksal eines neuen Clusters hngt von seiner anfnglichen epidemiologischen Wachstumsrate ab, die eine Funktion der Mutationslast und der Anflligkeit der Population fr den Cluster ist, sowie von der Varianz der Wachstumsrate zwischen gemeinsam zirkulierenden Viren. Die logistische Regression kann vorhersagen, ob ein Cluster mit einer relativen Hufigkeit von 5% letztendlich mit einer Sensitivitt von ~ 80% erfolgreich sein wird.