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Infolge angestrebter innovativer und gleichermaen vielseitiger Antriebsvarianten werden die Entwicklungskosten der Automobilhersteller schon bald drastisch steigen. Eine Investition ist kunftig nur dann noch erfolgversprechend, wenn deutlich schlankere Entwicklungsprozesse und effizientere Methoden die derzeitigen ablosen. Um dahingehend leistungsfahig zu bleiben, steht der Industrie ein wertvolles Instrument zur Verfugung: die kunstliche Intelligenz (KI). KI und Big Data sind mittlerweile in aller Munde und avancieren geradewegs zu den mitunter wichtigsten Schlusseltechnologien der Zukunft. Doch was KI im engeren Sinne wirklich bedeutet, welche konkreten Konzepte dahinterstecken und wie sie auf industrielle Anwendungen ubertragbar sind, bleibt vielen Ingenieuren bis heute verwehrt. Auch Computerwissenschaftlern bleiben die Anforderungen der Industrie an die KI weitestgehend verborgen, obwohl sie ihre Potenziale und ihr Wissen dringend in diese Richtung erweitern sollten. Erstmalig schlagt dieses Buch eine Brucke, verbindet Themen der Antriebsentwicklung mit den Themen der IT-Wissenschaften, beleuchtet die Komplexitat vorhandener KI-Konzepte und konkretisiert Einsatzmoglichkeiten. Die Ausarbeitung von Arbeitsprozessen zeigt auerdem, wie KI kunftig in Entwicklungseinheiten implementierbar ist und wie vollig neuartige Methoden uns dabei helfen konnen, die Zukunft der Antriebsentwicklung neu zu gestalten.