Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Number Systems for Deep Neural Network Architectures

Name: Number Systems for Deep Neural Network Architectures
Brand: Springer
SKU: 44990480
Price: 1478 CZK
Availability: InStock
Author: Ghada Alsuhli
ISBN: 9783031381331

Jazyk

Angličtina

E-kniha Adobe ePub DRM

Nakladatelství Springer, září 2023

This book provides readers a comprehensive introduction to alternative number systems for more effic... Celý popis

Libristo kód: 44990480

148 b

1 478 Kč

Skladem Ihned ke stažení

Zákazníci také koupili

Macroeconomía Plaza Martínez

Brožovaná

1 046 Kč

This book provides readers a comprehensive introduction to alternative number systems for more efficient representations of Deep Neural Network (DNN) data. Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS). The authors explore the impact of these number systems on the performance and hardware design of DNNs, highlighting the challenges associated with each number system and various solutions that are proposed for addressing them.