Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Knihy v angličtině > Matematika a věda > Matematika > Diferenciální a integrální počet a matematická analýza > Variační počet > Optimization of Type-2 Fuzzy Controllers Using the Bee Colony Algorithm

Optimization of Type-2 Fuzzy Controllers Using the Bee Colony Algorithm

Name: Optimization of Type-2 Fuzzy Controllers Using the Bee Colony Algorithm
Brand: Springer
SKU: 41039196
Price: 1455 CZK
Availability: InStock
Author: Leticia Amador
ISBN: 9783319542959

Leticia Amador

Oscar Castillo

Jazyk

Angličtina

E-kniha Adobe ePub DRM

Libristo kód: 41039196

Nakladatelství Springer, duben 2017

This book focuses on the fields of fuzzy logic, bio-inspired algorithm; especially bee colony optimi... Celý popis

Libristo kód: 41039196

146 b

1 455 Kč

Skladem Ihned ke stažení

Zákazníci také koupili

Neytronnoe pole Zemli i biosfera Anton Vladimirovich Syroeshkin

Brožovaná

1 933 Kč

Radongas in Innenraumen Montoya Julio Montoya

Brožovaná

675 Kč

Die gemeinsame rechtliche Elternschaft von eingetragenen Lebenspartnern durch die Annahme eines Kindes Favier Michelle Favier

Adobe ePub DRM

1 827 Kč

Zásady vecných práv na Slovensku Zuzana Klincová

Brožovaná

906 Kč

This book focuses on the fields of fuzzy logic, bio-inspired algorithm; especially bee colony optimization algorithm and also considering the fuzzy control area. The main idea is that this areas together can to solve various control problems and to find better results. In this book we test the proposed method using two benchmark problems; the problem for filling a water tank and the problem for controlling the trajectory in an autonomous mobile robot. When Interval Type-2 Fuzzy Logic System is implemented to model the behavior of systems, the results show a better stabilization, because the analysis of uncertainty is better. For this reason we consider in this book the proposed method using fuzzy systems, fuzzy controllers, and bee colony optimization algorithm improve the behavior of the complex control problems.