Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XVI

Name: Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XVI
Brand: Springer
SKU: 41008587
Price: 2733 CZK
Availability: InStock
Author: Thomas Back
ISBN: 9783030581152

16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part II

Jazyk

Angličtina

E-kniha Adobe ePub DRM

Libristo kód: 41008587

Nakladatelství Springer, září 2020

This two-volume set LNCS 12269 and LNCS 12270 constitutes the refereed proceedings of the 16th Inter... Celý popis

Libristo kód: 41008587

273 b

2 733 Kč

Skladem Ihned ke stažení

Zákazníci také koupili

Rettungsdienst in Bayern Hellmut Oehler

List

5 537 Kč

Felsefe Muhabbetlerine Dönüs David Edmonds

Brožovaná

370 Kč

La Libélula Rebaque

Brožovaná

255 Kč

Do temnoty - 2. svazek Tad Williams

Pevná

159 Kč

This two-volume set LNCS 12269 and LNCS 12270 constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2020, held in Leiden, The Netherlands, in September 2020.The 99 revised full papers were carefully reviewed and selected from 268 submissions. The topics cover classical subjects such as automated algorithm selection and configuration; Bayesian- and surrogate-assisted optimization; benchmarking and performance measures; combinatorial optimization; connection between nature-inspired optimization and artificial intelligence; genetic and evolutionary algorithms; genetic programming; landscape analysis; multiobjective optimization; real-world applications; reinforcement learning; and theoretical aspects of nature-inspired optimization.