Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Pattern Recognition and Image Preprocessing

Name: Pattern Recognition and Image Preprocessing
Brand: CRC Press
SKU: 39949811
Price: 11888 CZK
Availability: InStock
Author: Sing T. Bow
ISBN: 9781135561062

Sing T. Bow

Jazyk

Angličtina

E-kniha Adobe ePub DRM

Libristo kód: 39949811

Nakladatelství CRC Press, leden 2002

Describing non-parametric and parametric theoretic classification and the training of discriminant f... Celý popis

Libristo kód: 39949811

1189 b

11 888 Kč

Skladem Ihned ke stažení

Zákazníci také koupili

F & E Und Marketing Martin Benkenstein

Brožovaná

1 214 Kč

CISCO KID 10 ROD REED

Brožovaná

559 Kč

Geometrie – úhel

List

39 Kč

Bohatýr I - Ocelové žezlo Juraj Červenák

Pevná

393 Kč

IQM Demenz in der Altenpflege Martin Hamborg

Adobe ePub DRM

855 Kč

Contributi alla teoria del riconoscimento André Ferraz

Brožovaná

1 115 Kč

Manuale di metodologia della ricerca educativa Diego Jesús Conte

Brožovaná

1 237 Kč

Aktualne prawo Patrícia Anjos Azevedo

Brožovaná

1 863 Kč

Träum schön, mein kleiner Schatz Ruth Brandenburg

Pevná

308 Kč

Describing non-parametric and parametric theoretic classification and the training of discriminant functions, this second edition includes new and expanded sections on neural networks, Fisher's discriminant, wavelet transform, and the method of principal components. It contains discussions on dimensionality reduction and feature selection; novel computer system architectures; proven algorithms for solutions to common roadblocks in data processing; computing models including the Hamming net, the Kohonen self-organizing map, and the Hopfield net; detailed appendices with data sets illustrating key concepts in the text; and more.