Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Python Recipes for Earth Sciences

Name: Python Recipes for Earth Sciences
Brand: Springer
SKU: 42060400
Price: 1776 CZK
Availability: InStock
Author: Martin H. Trauth
ISBN: 9783031077197

Martin H. Trauth

Jazyk

Angličtina

E-kniha Adobe ePub DRM

Nakladatelství Springer, září 2022

Python is used in a wide range of geoscientific applications, such as in processing images for remot... Celý popis

Libristo kód: 42060400

178 b

1 776 Kč

Skladem Ihned ke stažení

Zákazníci také koupili

Notfallkarte

Brožovaná

166 Kč

Entwurfsatlas Wohnen im Alter ECKHARD FEDDERSEN

Brožovaná

1 296 Kč

CÁLCULO VECTORIAL JERROLD MARSDEN

Pevná

2 123 Kč

Die lustigen Weiber von Windsor Georg Wildhagen

DVD

277 Kč

Etude Politique Et Juridique Sur Le Senat Vavasseur-A

Brožovaná

358 Kč

MIMO METODO DE LECTO ESCRITURA 1 EDUCACION

Brožovaná

442 Kč

Python is used in a wide range of geoscientific applications, such as in processing images for remote sensing, in generating and processing digital elevation models, and in analyzing time series. This book introduces methods of data analysis in the geosciences using Python that include basic statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, and signal processing; the analysis of spatial and directional data; and image analysis. The text includes numerous examples that demonstrate how Python can be used on data sets from the earth sciences. The supplementary electronic material (available online through Springer Link) contains the example data as well as recipes that include all the Python commands featured in the book.