Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Knihy v angličtině > Výpočetní a informační technologie > Informatika > Umělá inteligence > Strojní učení > A Data-Driven Concept and Realization for Engineering Change Management Decision Support.

A Data-Driven Concept and Realization for Engineering Change Management Decision Support.

Name: A Data-Driven Concept and Realization for Engineering Change Management Decision Support.
Brand: Fraunhofer Verlag
SKU: 43366095
Price: 1770 CZK
Availability: InStock
Author: Yuwei Pan
ISBN: 9783839619186

Yuwei Pan

Rainer Stark

Berlin Fraunhofer IPK

Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb -IWF- TU Berlin

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 43366095

Nakladatelství Fraunhofer Verlag, listopad 2022

In today's automotive industry, quickly reacting to engineering changes and providing market-driven... Celý popis

Libristo kód: 43366095

177 b

1 770 Kč

50 % šance Prohledáme celý svět Kdy knihu dostanu?

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Probleme in der Anwendung der Nahtlosigkeitsregelung nach 125 SGB III Andreas Jordan

Brožovaná

571 Kč

Oraison funèbre de Michelangelo Buonarroti Varchi

Brožovaná

612 Kč

Die Woltersdorfer Straßenbahn Andreas Ernst

Pevná

511 Kč

Die Geschichte von Malala Viviana Mazza

Adobe ePub DRM

187 Kč

Colin Maclaurin ou L'obstination mathématicienne d'un newtonien Bruneau Kniha

Brožovaná

643 Kč

Andeutungen zu einigen Ausfluegen im Viertel unter dem Wienerwalde Josef von Scheiger

Brožovaná

402 Kč

tude Tehd de Paliers Soumis Des Conditions S v res Jean Bouyer

Brožovaná

1 400 Kč

Le Comte de Sallenauve. Tome 2 Charles Rabou

Brožovaná

606 Kč

Description Historique Et Critique de l'Italie T. 6 Jerome Richard

Brožovaná

765 Kč

Die Türkei zwischen Vergangenheit und Zukunft - Eine Untersuchung der Wandlungsprozesse Britta Eisenbarth

Brožovaná

369 Kč

Samuel and Selina (Traditional Chinese): 03 Tongyong Pinyin Paperback Color H y Xiao Phd

Brožovaná

815 Kč

In today's automotive industry, quickly reacting to engineering changes and providing market-driven products within a short period remains a competence for all Original Equipment Manufacturers (OEMs). Due to the complexity of products, changes to one component can lead to unexpected chain reactions in others. Besides, from creation to the approval of a change request can take weeks or even months without apparent reasons for the delays. To coordinate and control changes, companies established Engineering Change Management (ECM) processes. ECM processes can impact all determinants of competition of products: cost, quality, and time-to-market. Without proper management of Engineering Changes (ECs), negative impacts will happen. In the scope of this dissertation, a machine-learning based ECM decision support solution is developed which includes two main functions: change impacts prediction and lead time prediction. These functions support engineers to have an overview of change consequences in the early phase of the ECM process. The solution was evaluated based on the data from an automotive company and reached good performance. Therefore it was rated as beneficial to increase the efficiency, effectiveness, and quality of the existing ECM processes.