Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Advanced Analytics and Learning on Temporal Data

Name: Advanced Analytics and Learning on Temporal Data
Brand: Springer, Berlin
SKU: 50043551
Price: 1182 CZK
Availability: InStock
Author: Vincent Lemaire
ISBN: 9783032155344

10th ECML PKDD Workshop, AALTD 2025, Porto, Portugal, September 19, 2025, Revised Selected Papers

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 50043551

Nakladatelství Springer, Berlin, březen 2026

This book constitutes the revised selected papers of the 10th ECML PKDD workshop on Advanced Analyti... Celý popis

Libristo kód: 50043551

118 b

1 182 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Ultimate Guard Sidewinder 100+ Xenoskin Magic: The Gathering "Edge of Eternities" - Blinkmoth Nexus Papírenské zboží

Papírenské zboží

437 Kč

colpa di tacere Daniela Dawan

Brožovaná

501 Kč

Der letzte Tag an dem du prokrastinierst Jonas Vogel

Brožovaná

676 Kč

Le matériel agricole de nos anciens : les travaux d'hiver Bernard Gibert

Pevná

1 373 Kč

Une valise pour l'humanité Lapointe

Brožovaná

802 Kč

Pompas De Jabon 4 Años. 3º Trim.(Galicia) CAMPUZANO VALIENTE

Kniha

1 002 Kč

HUNTERxHUNTER. Vol.2, 2 DVD Hiroshi Koujina

DVD

554 Kč

This book constitutes the revised selected papers of the 10th ECML PKDD workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2025, held in Porto, Portugal, on September 19, 2025.

The 13 full papers presented here were carefully reviewed and selected from 22 submissions. The papers focus on the following topics: Clustering and Analysis of Time Series; Forecasting and Prediction; Analysis and Processing of Time Series; Models and Approaches Based on Deep Learning and LLMs; Time Series Classification; Augmentation, Imputation, and Preprocessing Techniques.