Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Advanced Computing in Industrial Mathematics

Name: Advanced Computing in Industrial Mathematics
Brand: Springer International Publishing
SKU: 25303197
Price: 2357 CZK
Availability: InStock
Author: Krassimir Georgiev
ISBN: 9783030073299

Krassimir Georgiev

Michail Todorov

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 25303197

Nakladatelství Springer International Publishing, prosinec 2018

This book gathers the peer-reviewed proceedings of the 12th Annual Meeting of the Bulgarian Section... Celý popis

Libristo kód: 25303197

236 b

2 357 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Bruges la morta Georges Rodenbach

Brožovaná

576 Kč

Ordonnance Du Roy Du 1er Novembre 1744, Portant Reglement Pour Le Payement Des Troupes Louis XV

Brožovaná

336 Kč

Guide Bleu Paris

Brožovaná

669 Kč

Le Vert-Clos Valabrègue

Brožovaná

438 Kč

Menschen A1 Sabine Schlüter

Brožovaná

260 Kč

GALERIA DE LAS COLECCIONES REALES PATRIMONIO NACIONAL

Brožovaná

709 Kč

This book gathers the peer-reviewed proceedings of the 12th Annual Meeting of the Bulgarian Section of the Society for Industrial and Applied Mathematics, BGSIAM'17, held in Sofia, Bulgaria, in December 2017. The general theme of BGSIAM'17 was industrial and applied mathematics, with a particular focus on: high-performance computing, numerical methods and algorithms, analysis of partial differential equations and their applications, mathematical biology, control and uncertain systems, stochastic models, molecular dynamics, neural networks, genetic algorithms, metaheuristics for optimization problems, generalized nets, and Big Data.