Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques

Name: Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques
Brand: Springer, Berlin
SKU: 44573986
Price: 5177 CZK
Availability: InStock
Author: Jayaraman Valadi
ISBN: 9789819997176

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 44573986

Nakladatelství Springer, Berlin, květen 2024

This book delves into practical implementation of evolutionary and metaheuristic algorithms to advan... Celý popis

Libristo kód: 44573986

518 b

5 177 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Erinnerungen an das Warschauer Ghetto - Das Ghetto kämpft Jens Hagestedt

Pevná

496 Kč

Neuroimmune System Ashwin K. Jainarayanan

Pevná

3 875 Kč

This book delves into practical implementation of evolutionary and metaheuristic algorithms to advance the capacity of machine learning. The readers can gain insight into the capabilities of data-driven evolutionary optimization in materials mechanics, and optimize your learning algorithms for maximum efficiency. Or unlock the strategies behind hyperparameter optimization to enhance your transfer learning algorithms, yielding remarkable outcomes. Or embark on an illuminating journey through evolutionary techniques designed for constructing deep-learning frameworks. The book also introduces an intelligent RPL attack detection system tailored for IoT networks. Explore a promising avenue of optimization by fusing Particle Swarm Optimization with Reinforcement Learning. It uncovers the indispensable role of metaheuristics in supervised machine learning algorithms. Ultimately, this book bridges the realms of evolutionary dynamic optimization and machine learning, paving the way for pioneering innovations in the field.