Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition

Urszula Stanczyk

Beata Zielosko

Lakhmi C. Jain

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 17963698

Nakladatelství Springer International Publishing AG, listopad 2017

This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for dat... Celý popis

Libristo kód: 17963698

236 b

2 357 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

La vuelta al dia en mi propio mundo Jose Rodolfo Ramirez

Brožovaná

168 Kč

Best of Paco De Lucia DE LUCIA

Noty

722 Kč

Hereditas Linguae Latinae priručnik za nastavnika Zvonimir Milanović

Brožovaná

55 Kč

Geisterjäger Smart Toys and Games

Hra

389 Kč

Seelentherapie Erik Sam Springer

Brožovaná

178 Kč

Zvonění na sv. Alžbětu Michaela Hrubá

Pevná

315 Kč

Delilim Yok Kalbimden Baska Serdar Tuncer

Brožovaná

507 Kč

Baśnie braci Grimm Czerwony Kapturek i inne Grimm Jakub

Pevná

112 Kč

Tehlikeli Tutku

Brožovaná

620 Kč

Der Kronengecko Stefanie Bach

Brožovaná

325 Kč

"mit Funfzehn Hat Es Noch Traume ..." Benno Hafeneger

Brožovaná

1 214 Kč

Le Retour: Nouvelle Messenienne Casimir Jean-Francois Delavigne

Brožovaná

293 Kč

This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for data and pattern recognition, highlighting a number of recent advances. The field of feature selection is evolving constantly, providing numerous new algorithms, new solutions and new applications. Some of the advances presented focus on theoretical approaches, introducing novel propositions highlighting and discussing properties of objects, and analyzing the intricacies of processes and bounds on computational complexity, while others are dedicated to the specific requirements of application domains or the particularities of tasks waiting to be solved or improved. Divided into four parts - nature and representation of data; ranking and exploration of features; image, shape, motion, and audio detection and recognition; decision support systems, it is of great interest to a large section of researchers including students, professors and practitioners.