Kontakt
Jak nakupovat
Doručení
Nákupní rádce
Adversarial Deep Learning in Cybersecurity
Attack Taxonomies, Defence Mechanisms, and Learning Theories
Angličtina
427 b
Až 30 dní na vrácení zboží
Zákazníci také koupili
/
Brožovaná
290
Kč
/
Brožovaná
788
Kč
/
Brožovaná
641
Kč
/
Blu-ray
408
Kč
Existing adversarial learning algorithms differ in design assumptions regarding adversary's knowledge, attack strategies, attack influence, and security violation. In this book provides insights on the relation between adversarial learning and cybersecurity. The authors survey and summarize non-stationary data representations learnt by deep learning networks in big data, evolutionary computing, fog computing, cyber-physical systems, transfer learning, sparse learning, robust learning, and reinforcement learning. The robustness of deep learning networks is examined to produce a taxonomy of adversarial examples and algorithms. The authors also survey the use of game theory, convex optimization and stochastic optimization in adversarial deep learning formulations.
Informace o knize
Angličtina
Kategorie
Darujte tuto knihu ještě dnes
Je to snadné
1 Přidejte knihu do košíku a zvolte doručit jako dárek 2 Obratem vám zašleme poukaz 3 Kniha dorazí na adresu obdarovanéhoMohlo by vás také zajímat
/
Brožovaná
236
Kč
Ahoj! Jsem Libroamiko, tvůj knižní rádce.
Jak ti můžu pomoct?