Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

AFM-Based Observation and Robotic Nano-manipulation

Name: AFM-Based Observation and Robotic Nano-manipulation
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 33614058
Price: 2492 CZK
Availability: InStock
Author: Lianqing Liu
ISBN: 9789811505102

Lianqing Liu

Zhidong Wang

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 33614058

Nakladatelství Springer Verlag, Singapore, srpen 2021

This book highlights the latest advances in AFM nano-manipulation research in the field of nanotechn... Celý popis

Libristo kód: 33614058

249 b

2 492 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Mohlo by vás také zajímat

Static Analysis Radhia Cousot

Brožovaná

1 355 Kč

Romania at the Paris Peace Conference Sherman David Spector

Adobe ePub DRM

542 Kč

This book highlights the latest advances in AFM nano-manipulation research in the field of nanotechnology. There are numerous uncertainties in the AFM nano-manipulation environment, such as thermal drift, tip broadening effect, tip positioning errors and manipulation instability. This book proposes a method for estimating tip morphology using a blind modeling algorithm, which is the basis of the analysis of the influence of thermal drift on AFM scanning images, and also explains how the scanning image of AFM is reconstructed with better accuracy. Further, the book describes how the tip positioning errors caused by thermal drift and system nonlinearity can be corrected using the proposed landmark observation method, and also explores the tip path planning method in a complex environment. Lastly, it presents an AFM-based nano-manipulation platform to illustrate the effectiveness of the proposed method using theoretical research, such as tip positioning and virtual nano-hand.