Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

AI OMNIBUS

Name: AI OMNIBUS
Brand: Eliva Press
SKU: 50185567
Price: 1275 CZK
Availability: InStock
Author: Xiaochen Xiao
ISBN: 9789999329309

Xiaochen Xiao

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 50185567

Nakladatelství Eliva Press, prosinec 2025

"This monograph synthesizes cutting-edge advances in artificial intelligence (AI) and their industri... Celý popis

Libristo kód: 50185567

128 b

1 275 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 14-21 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Radsport: Die größten Legenden Sven Bremer

Brožovaná

422 Kč

Agricultrices - Semer, nourrir, résister Clotilde BATO

Brožovaná

638 Kč

Assemblage et évaluation du système d'instrumentation sur un bac à sol Monday Olatunbosun Ale

Brožovaná

1 115 Kč

BOGOTAZO ALAPE ARTURO

Brožovaná

1 138 Kč

Cahiers internationaux de Sociolinguistique Blanchet

Brožovaná

320 Kč

"This monograph synthesizes cutting-edge advances in artificial intelligence (AI) and their industrial, financial, and biomedical applications. It first establishes a unified framework for multi-agent reinforcement learning (MARL) in distributed environments, then explores the integration of large language models (LLMs) with domain-specific challenges such as high-frequency trading and robotic process automation (RPA). A dedicated section analyzes blockchain's role in securing federated learning pipelines, with empirical validations from smart manufacturing and telemedicine case studies. The concluding chapter addresses scalability and regulatory hurdles in cross-sector AI deployment."