Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Anomaly Detection System for Network Traffic using Data Mining

Name: Anomaly Detection System for Network Traffic using Data Mining
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 36228678
Price: 1257 CZK
Availability: InStock
Author: RUBY SHARMA
ISBN: 9786203305234

RUBY SHARMA

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 36228678

Nakladatelství LAP Lambert Academic Publishing, leden 2021

Anomaly detection using Density Maximization Fuzzy C-means Algorithm: The rationale for the anomaly... Celý popis

Libristo kód: 36228678

126 b

1 257 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Mohlo by vás také zajímat

Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in Video Olga Isupova

Brožovaná

2 533 Kč

Anomaly detection using Density Maximization Fuzzy C-means Algorithm: The rationale for the anomaly detection system using density maximization approach to the fuzzy c-means clustering algorithm. The workflow of a proposed anomaly detection system with density maximization FCM algorithm. The framework of ensemble classifier-based anomaly detection - this approach of anomalous detection is based on the integration of multiple classifiers so that the weakness of one classifier can be compensated by the other classifier. The workflow of the proposed intrusion detection framework based on an ensemble classifier.