Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Assembly Line Balancing under Uncertain Task Time and Demand Volatility

Name: Assembly Line Balancing under Uncertain Task Time and Demand Volatility
Brand: Springer, Berlin
SKU: 39257448
Price: 2357 CZK
Availability: InStock
Author: Yuchen Li
ISBN: 9789811942143

Yuchen Li

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 39257448

Nakladatelství Springer, Berlin, listopad 2021

This book introduces several mathematical models in assembly line balancing based on stochastic prog... Celý popis

Libristo kód: 39257448

236 b

2 357 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Einsatz von IKT und landwirtschaftliche Beratung Abdoulaye Kouriba

Brožovaná

1 338 Kč

Wymiana Grisham John

Brožovaná

341 Kč

This book introduces several mathematical models in assembly line balancing based on stochastic programming and develops exact and heuristic methods to solve them. An assembly line system is a manufacturing process in which parts are added in sequence from workstation to workstation until the final assembly is produced. In an assembly line balancing problem, tasks belonging to different product models are allocated to workstations according to their processing times and precedence relationships among tasks. It incorporates two features, uncertain task times, and demand volatility, separately and simultaneously, into the conventional assembly line balancing model. A real-life case study related to the mask production during the COVID-19 pandemic is presented to illustrate the application of the proposed framework and methodology. The book is intended for graduate students who are interested in combinatorial optimizations in manufacturing with uncertain input.