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Audit et Intelligence Artificielle
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Cet ouvrage explore la conception et la mise en oeuvre d'un système intelligent de recommandations d'audit pour améliorer les processus d'audit dans les entreprises publiques de la République Démocratique du Congo. L'objectif est de surmonter les limites des méthodes traditionnelles d'audit, qui sont souvent marquées par des biais humains, des lenteurs et une gestion inefficace des recommandations. Le système proposé utilise l'intelligence artificielle (IA) et le traitement du langage naturel (NLP) pour automatiser l'analyse des données, générer des recommandations pertinentes et assurer un suivi rigoureux.Ce travail repose sur une étude des lacunes des pratiques actuelles, une modélisation du système intelligent et une validation expérimentale qui démontre son efficacité. Les résultats obtenus montrent une amélioration significative de la transparence, de la rapidité et de la précision des audits, renforçant ainsi la gestion des ressources publiques. L'ouvrage présente une avancée scientifique et technique pour moderniser les audits et améliorer la gouvernance des entreprises publiques congolaises.
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