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Auswahl neuronaler Equalizer mithilfe genetischer Algorithmen

Name: Auswahl neuronaler Equalizer mithilfe genetischer Algorithmen
Brand: Verlag Unser Wissen
SKU: 49489818
Price: 589 CZK
Availability: InStock
Author: Jorgean Leal
ISBN: 9786202368421

Jorgean Leal

Antônio Cezar Lima

Jazyk

Němčina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 49489818

Nakladatelství Verlag Unser Wissen, srpen 2025

Genetische Algorithmen und künstliche neuronale Netze wurden in den letzten zwei Jahrzehnten kombini... Celý popis

Libristo kód: 49489818

59 b

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Genetische Algorithmen und künstliche neuronale Netze wurden in den letzten zwei Jahrzehnten kombiniert, um verschiedene Probleme zu lösen. Erstere wurden verwendet, um Parameter und Topologieentscheidungen für letztere zu finden oder um Einschränkungen des Lernalgorithmus zu bewältigen. Einige Probleme erfordern den Einsatz neuronaler Netze als alternative Lösung, aber Studien, die eine Methodik zur Ermittlung der für eine bestimmte Anwendung am besten geeigneten neuronalen Architektur entwickeln, sind in der Literatur selten zu finden. In dieser Arbeit wenden wir genetische Algorithmen an, um neuronale Gewichte zu suchen, und verwenden diese Informationen, um die beste Struktur zu ermitteln und die Effizienz des Lernalgorithmus zu messen. Wir haben ein Kanalentzerrungsproblem als Beispiel verwendet, um die vorgeschlagene Methodik zu testen. Die Ergebnisse dieser Anwendung sind sehr vielversprechend.