Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Bayes' Rule

A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis

J V STONE

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 10955817

Nakladatelství Sebtel Press, srpen 2015

Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern pro... Celý popis

Libristo kód: 10955817

178 b

1 775 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-18 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Spirou et Fantasio - Hors-série - Tome 4 - Fantasio et le fantôme (et 4 autres aventures) Fournier

Pevná

414 Kč

Duch nadziei i inne eseje Byung-Chul Han

Brožovaná

298 Kč

5 tierische Freunde Tamara Mohr

Brožovaná

309 Kč

SOCIETÀ SPORTIVA LAZIO Claudio Bruno

Brožovaná

392 Kč

Arriba Joven 1 podręcznik A1.1 Santiago Vazquez

Brožovaná

554 Kč

Tageswandler 6 Al Rey

Brožovaná

248 Kč

Rick & Morty Staffel 2 Ken Mackenzie

DVD

302 Kč

Jesucristo en el Nuevo Testamento Martín Karrer

Brožovaná

888 Kč

Mi dulce niña (AdN) ROMY HAUSMANN

Brožovaná

640 Kč

Nur keine Angst vor der Angst Evelyne Laye

Brožovaná

267 Kč

Ayla das Wolfsmädchen

Brožovaná

349 Kč

MONSEÑOR OSCAR ROMERO SANTIAGO MATA

Brožovaná

645 Kč

Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis.