Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Big Data and Visual Analytics

Thomas Anthony

Sang C. Suh

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 21136263

Nakladatelství Springer International Publishing AG, červen 2019

This book provides users with cutting edge methods and technologies in the area of big data and visu... Celý popis

Libristo kód: 21136263

249 b

2 492 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-18 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

El nuevo derecho de extranjería César Hornero Méndez

Brožovaná

789 Kč

BoIte Coran Luxe REVELATION

Brožovaná

1 101 Kč

exito inteligente Tarthang Tulku

Brožovaná

208 Kč

Édes rémálom Tracy Wolff

Brožovaná

405 Kč

Solunum Sistemi Joseph Midthun

Brožovaná

303 Kč

Método de hidroterapia Sebastián Kneipp

Brožovaná

445 Kč

Misterios de la Iglesia Carmen María Porter Ucha

Brožovaná

277 Kč

Beratung mittelstandischer Unternehmen durch Banken Benjamin Kursatzky

Brožovaná

1 620 Kč

This book provides users with cutting edge methods and technologies in the area of big data and visual analytics, as well as an insight to the big data and data analytics research conducted by world-renowned researchers in this field. The authors present comprehensive educational resources on big data and visual analytics covering state-of-the art techniques on data analytics, data and information visualization, and visual analytics. Each chapter covers specific topics related to big data and data analytics as virtual data machine, security of big data, big data applications, high performance computing cluster, and big data implementation techniques. Every chapter includes a description of an unique contribution to the area of big data and visual analytics. This book is a valuable resource for researchers and professionals working in the area of big data, data analytics, and information visualization. Advanced-level students studying computer science will also find this book helpful as a secondary textbook or reference.