Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Big Data Factories

Sorin Adam Matei

Nicolas Jullien

Sean P. Goggins

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 16219931

Nakladatelství Springer International Publishing AG, prosinec 2017

The book proposes a systematic approach to big data collection, documentation and development of ana... Celý popis

Libristo kód: 16219931

100 b

996 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 9-15 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Sur le chemin de Reinette EMMANUEL/FRANCOIS BOURDIER/RAVARD

Pevná

470 Kč

Patientenorientierte Information Und Kommunikation Im Gesundheitswesen Claudia Burger

Brožovaná

1 654 Kč

Wiener Kinder Ferdinand von Saar

Brožovaná

582 Kč

State of the Art des Process Performance Management Nadja Güttlein

Brožovaná

1 210 Kč

Elektroakustik Herbert Bernstein

Brožovaná

972 Kč

Attentat auf Holzmann? Christian Kogler

Pevná

323 Kč

Prokhodit zhizn' kak veterok po polyu rzhi... Yakov Kaunator

Brožovaná

1 013 Kč

Paketangebot Der Meistermacher Alfons Gaßner

Brožovaná

2 884 Kč

Le Geoide Cotier Ludovic Andres

Brožovaná

914 Kč

Biblia šéfkuchára collegium

Pevná

106 Kč

Die Biene Maja: Mein schönster Geschichtenschatz, Vorlesebuch für Kinder ab 4 Jahre Steffi Korda

Kniha

290 Kč

The book proposes a systematic approach to big data collection, documentation and development of analytic procedures that foster collaboration on a large scale. This approach, designated as "data factoring" emphasizes the need to think of each individual dataset developed by an individual project as part of a broader data ecosystem, easily accessible and exploitable by parties not directly involved with data collection and documentation. Furthermore, data factoring uses and encourages pre-analytic operations that add value to big data sets, especially recombining and repurposing.

The book proposes a research-development agenda that can undergird an ideal data factory approach. Several programmatic chapters discuss specialized issues involved in data factoring (documentation, meta-data specification, building flexible, yet comprehensive data ontologies, usability issues involved in collaborative tools, etc.). The book also presents case studies for data factoring and processing that can lead to building better scientific collaboration and data sharing strategies and tools.

Finally, the book presents the teaching utility of data factoring and the ethical and privacy concerns related to it.