Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Bootstrap methods for multi-factorial dose-response designs

Name: Bootstrap methods for multi-factorial dose-response designs
Brand: Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften
SKU: 06938532
Price: 1095 CZK
Availability: InStock
Author: Peter Frommolt
ISBN: 9783838109305

Methodology and applications

Peter Frommolt

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 06938532

Nakladatelství Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften, listopad 2008

Bifactorial designs are used to test for the efficacy§ of fixed combinations of two (or more) drugs.... Celý popis

Libristo kód: 06938532

110 b

1 095 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Mir Nauki Anastasiya Georgievna Shirokolobova

Brožovaná

1 209 Kč

MARMITON - C'est du gâteau ! - Nouvelle édition 2025 - 60 recettes de pâtisserie facile Marmiton

Brožovaná

358 Kč

Ergebnisse der Inneren Medizin und Kinderheilkunde/Advances in Internal Medicine and Pediatrics P. Frick

Brožovaná

1 214 Kč

SEÑOR ENSEÑANOS A ORAR BERGOGLIO

Brožovaná

309 Kč

Gesammelte Werke von Alexander von Humboldt Alexander Von Humboldt

Brožovaná

602 Kč

Buddenbrooks Thomas Mann

Brožovaná

445 Kč

Marchands de Chair Humaine Taxil-L

Brožovaná

402 Kč

Eneide. Testo latino a fronte Publio Virgilio Marone

Brožovaná

510 Kč

Aproximació al Tirant lo Blanc Martín de Riquer

Brožovaná

557 Kč

Bifactorial designs are used to test for the efficacy§ of fixed combinations of two (or more) drugs. Researchers are§ interested in the question if a combination has a§ significantly higher efficacy than either component drug§ alone. The power of the existing methods strongly depends on§ a nuisance parameter representing how much the respective§ means differ between the groups treated by the component§ drugs. Furthermore, the methods are only applicable under§ rather strict assumptions on the data. In this work, the§ distributions of the respective test statistics are§ approximated by bootstrap methods with data-based estimation§ of the marginal differences to overcome these limitations.§ This gives interesting insights about the role of unknown§ nuisance parameters in resampling procedures. The methods§ described are also expanded to related problems and more§ general questions and their power is evaluated by simulation§ studies. Finally, some examples for typical applications are§ worked out.