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Análise de Sentimento explora o estudo computacional de opiniőes, sentimentos e emoçőes expressadas em fontes como textos năo estruturados. Os internautas passaram a ser năo só um mero consumidor de um produto já pronto, mas também um gerador de conteúdo na Web. A classificaçăo de sentimento tem o desafio de automatizar a análise de opiniőes na Web. Diversas pesquisas tęm explorado métodos supervisionados e năo supervisionados para classificaçăo de sentimento que abrangem técnicas de processamento de linguagem natural, recuperaçăo da informaçăo e recursos léxicos. Este trabalho propőe o uso do recurso Léxico SentiWordNet, com um método năo supervisionado, que realiza a seleçăo de termos unigrama nas classes gramaticais adjetivo, advérbio, substantivo e verbo, para classificar a polaridade, se negativa, positiva ou neutra, de termos e documentos.