Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Computer Vision and Machine Intelligence Paradigms for SDGs

Name: Computer Vision and Machine Intelligence Paradigms for SDGs
Brand: Springer, Berlin
SKU: 44583346
Price: 5178 CZK
Availability: InStock
Author: R. Jagadeesh Kannan
ISBN: 9789811971716

Select Proceedings of ICRTAC-CVMIP 2021

R. Jagadeesh Kannan

Sabu M. Thampi

Shyh-Hau Wang

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 44583346

Nakladatelství Springer, Berlin, listopad 2023

This book constitutes refereed proceedings of the 4th International Conference on Recent Trends in A... Celý popis

Libristo kód: 44583346

518 b

5 178 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 8-11 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Conceitos Básicos e Área de Trabalho: com o aplicativo Adobe(R) Photoshop(R) Lightroom(R) Classic J. Armando Fernandes

Brožovaná

732 Kč

Graal Théâtre Delay

Brožovaná

673 Kč

Grumpf !!! Chabbert Kniha

Brožovaná

220 Kč

normandie connexion comte

Brožovaná

268 Kč

Guide Vert Sardaigne

Brožovaná

526 Kč

This book constitutes refereed proceedings of the 4th International Conference on Recent Trends in Advanced Computing - Computer Vision and Machine Intelligence Paradigms for Sustainable Development Goals. This book covers novel and state-of-the-art methods in computer vision coupled with intelligent techniques including machine learning, deep learning, and soft computing techniques. The contents of this book will be useful to researchers from industry and academia. This book includes contemporary innovations, trends, and concerns in computer vision with recommended solutions to real-world problems adhering to sustainable development from researchers across industry and academia. This book serves as a valuable reference resource for academics and researchers across the globe.