Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Content-Based Image Retrieval

Ideas, Influences, and Current Trends

Vipin Tyagi

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 18181987

Nakladatelství Springer Verlag, Singapore, leden 2018

The book describes several techniques used to bridge the semantic gap and reflects on recent advance... Celý popis

Libristo kód: 18181987

236 b

2 357 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Michelin Le Guide Vert Lyon et Sa Région MICHELIN

Brožovaná

793 Kč

BODA A LOS 17 MICHEL GAVICA

Brožovaná

534 Kč

Draufblicke Stefan Knobloch

Brožovaná

455 Kč

Typisch Mexiko Barbara Rusch

Pevná

458 Kč

The book describes several techniques used to bridge the semantic gap and reflects on recent advancements in content-based image retrieval (CBIR). It presents insights into and the theoretical foundation of various essential concepts related to image searches, together with examples of natural and texture image types. The book discusses key challenges and research topics in the context of image retrieval, and provides descriptions of various image databases used in research studies. The area of image retrieval, and especially content-based image retrieval (CBIR), is a very exciting one, both for research and for commercial applications. The book explains the low-level features that can be extracted from an image (such as color, texture, shape) and several techniques used to successfully bridge the semantic gap in image retrieval, making it a valuable resource for students and researchers interested in the area of CBIR alike.