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Das Buch lehrt Data-Mining-Konzepte und sein Inhalt ist nicht mit einer Programmiersprache verbunden. Daher kann man das Buch unabhängig davon verwenden, ob man Data-Mining-Konzepte lernen/unterrichten möchte oder nicht. Das Buch behandelt wichtige Themen wie Datenvorverarbeitung, Klassifizierung, Clustering, unausgewogene Daten, Erkennung von Anomalien (d. h. verrauschte Daten, Beobachtungen, die nicht in die Normalverteilung passen, Ausreißer usw.) mithilfe von statistischen, Clustering- und anderen Techniken.