Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Data-oriented Parsing

Name: Data-oriented Parsing
Brand: Centre for the Study of Language & Information
SKU: 04821168
Price: 969 CZK
Availability: PreOrder
Author: Rens Bod
ISBN: 9781575864365

Rens Bod

Remko Scha

Khalil Sima'an

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 04821168

Nakladatelství Centre for the Study of Language & Information, září 2003

Data-oriented parsing (DOP) is one of the leading paradigms in statistical natural language processi... Celý popis

Libristo kód: 04821168

97 b

Připravujeme

969 Kč

Očekávaný dotisk

Termín neznámý

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Sirotčinec slečny Peregrinové pro podivné děti Ransom Riggs

Pevná

302 Kč

Die Differenz Kants Und Hegels: In Bezug Auf Die Erkl Rung Der Antinomien Kuno Stommel

Brožovaná

397 Kč

Fantázia Martin Králik

Brožovaná

196 Kč

Wir letzten Kinder Ostpreußens Freya Klier

Brožovaná

356 Kč

Désirée Annemarie Selinko

Brožovaná

309 Kč

Produktivitts- Und Effizienzanalyse Uwe Cantner

Brožovaná

865 Kč

Život olašských žien Ivana Šusterová

Pevná

226 Kč

Data-oriented parsing (DOP) is one of the leading paradigms in statistical natural language processing. In this volume, a collection of computational linguists offer a state-of-the-art overview of DOP, suitable for students and researchers in natural language processing and speech recognition as well as for computational linguistics. This handbook begins with the theoretical background of DOP and introduces the algorithms used in DOP as well as in other probabilistic grammar models. After surveying extensions to the basic DOP model, the volume concludes with a close study of the applications that use DOP as a backbone: speech understanding, machine translation, and language learning.