Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Database Schema Matching

Name: Database Schema Matching
Brand: VDM Verlag Dr. Müller
SKU: 06818723
Price: 1209 CZK
Availability: InStock
Author: Aminul Islam
ISBN: 9783639096859

a Corpus-based Approach

Aminul Islam

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 06818723

Nakladatelství VDM Verlag Dr. Müller, listopad 2008

This book presents a method for database schema§matching, the problem of identifying elements of two... Celý popis

Libristo kód: 06818723

121 b

1 209 Kč

U nakladatele na objednávku Odesíláme za 17-27 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Aufmerksamkeit als knappe Ressource in der Musikindustrie Christoph Pausz

Brožovaná

1 668 Kč

Denkstile und professioneller Pflegeprozess Roland Brühe

Brožovaná

1 668 Kč

Aplicaciones Geometricas En Gravitacion, Lagrangianos y Bioquimica Vladimir Cuesta Sánchez

Brožovaná

592 Kč

Entwurf und Realisierung eines Multiprozessors Reinhard Männer

Brožovaná

1 214 Kč

Les secrets de l'Ortie - Vol. 1 Bertrand

Brožovaná

552 Kč

BORGES Taillandier

Brožovaná

517 Kč

Les sucres et les édulcorants faux besoins, vrais dangers Lauzon

Brožovaná

646 Kč

Derbia Irigoien Aranberri

Brožovaná

783 Kč

This book presents a method for database schema§matching, the problem of identifying elements of two§given schemas that correspond to each other. Schema§matching is useful in e-commerce exchanges, in data§integration/warehousing, and in Semantic Web§applications. It first presents two corpus-based§methods: one method is for determining the semantic§similarity of two target words and the other is for§automatic word segmentation. Then it presents a§name-based element-level database schema matching§method that exploits both the semantic similarity and§the word segmentation methods.