Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Deep Learning: Algorithms and Applications

Name: Deep Learning: Algorithms and Applications
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 24520145
Price: 4002 CZK
Availability: InStock
Author: Witold Pedrycz
ISBN: 9783030317591

Witold Pedrycz

Shyi-Ming Chen

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 24520145

Nakladatelství Springer Nature Switzerland AG, listopad 2019

This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It al... Celý popis

Libristo kód: 24520145

400 b

4 002 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

El constitucionalismo en la crisis del estado social Miguel Ángel García Herrera

Brožovaná

1 003 Kč

Immagina che... Come creare un futuro migliore per tutti Ken Robinson

Brožovaná

495 Kč

Sommaire Des Maladies Occasionnees, Entretenues Ou Compliquees Par La Formation BOILLEY-P

Brožovaná

336 Kč

Die Verfassungswidrigkeit der zeitlosen Untersuchungshaft Rafael Sauaia

Brožovaná

1 318 Kč

Mystorial-Live DJ BoBo

DVD

458 Kč

Los fabulosos poderes de los acuerdos toltecas Patrice Ras

Brožovaná

302 Kč

Leseverstehen trainieren mit kurzen, spannenden Geschichten - für zu Hause, Klasse 2 Gero Tacke

List

415 Kč

Hochbaukonstruktionen Richard John

Brožovaná

1 654 Kč

Das fränkische Heer der Merowingerzeit. Tl.2 Andreas Strassmeier

Brožovaná

410 Kč

This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm's algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning.