Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Discrete-Time Semi-Markov Random Evolutions and Their Applications

Name: Discrete-Time Semi-Markov Random Evolutions and Their Applications
Brand: Springer Nature B.V.
SKU: 50453081
Price: 1309 CZK
Availability: InStock
Author: Nikolaos Limnios
ISBN: 9783031334306

Nikolaos Limnios

Anatoliy Swishchuk

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 50453081

Nakladatelství Springer Nature B.V., červenec 2023

This book extends the theory and applications of random evolutions to semi-Markov random media in di... Celý popis

Libristo kód: 50453081

131 b

1 309 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-18 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Czech Glass Quo Vadis?! a kolektiv autorů

Brožovaná

580 Kč

MORAL FUNDAMENTAL TRIGO OUBIÑA

Pevná

432 Kč

Samagra Shiksha Abhiyan: Khritish Swargiary

Brožovaná

1 893 Kč

Une Heureuse enfance Sanson

Brožovaná

490 Kč

This book extends the theory and applications of random evolutions to semi-Markov random media in discrete time, essentially focusing on semi-Markov chains as switching or driving processes. After giving the definitions of discrete-time semi-Markov chains and random evolutions, it presents the asymptotic theory in a functional setting, including weak convergence results in the series scheme, and their extensions in some additional directions, including reduced random media, controlled processes, and optimal stopping. Finally, applications of discrete-time semi-Markov random evolutions in epidemiology and financial mathematics are discussed. This book will be of interest to researchers and graduate students in applied mathematics and statistics, and other disciplines, including engineering, epidemiology, finance and economics, who are concerned with stochastic models of systems.