Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Discriminative Learning in Biometrics

Name: Discriminative Learning in Biometrics
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 19757987
Price: 2492 CZK
Availability: InStock
Author: DAVID ZHANG
ISBN: 9789811095153

DAVID ZHANG

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 19757987

Nakladatelství Springer Verlag, Singapore, červen 2018

This monograph describes the latest advances in discriminative learning methods for biometric recogn... Celý popis

Libristo kód: 19757987

249 b

2 492 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Bitte nicht stören, 1 Blu-ray Robert L. Simpson

Blu-ray

316 Kč

Wohin wird Lenin zitiert? Ästhetisch-politische Bildhaftigkeiten Russlands Christina Schwigon

Brožovaná

369 Kč

Noelz de Jehan Chaperon, Dit Le Lasse de Repos (Ed.1878) Jean Chaperon

Brožovaná

311 Kč

L'ARLESIENNE SUITE NR. 1 GEORGES BIZET Kniha

binding.

230 Kč

Bernard l'air miteux Jussel

Pevná

467 Kč

Balaban ile Sakrak Deniz Ücbasaran

Brožovaná

393 Kč

Sladko U?ivanje Petra Novak

Brožovaná

707 Kč

CUADERNO LECTOPLANET NIVEL 14 PRI

Brožovaná

969 Kč

This monograph describes the latest advances in discriminative learning methods for biometric recognition. Specifically, it focuses on three representative categories of methods: sparse representation-based classification, metric learning, and discriminative feature representation, together with their applications in palmprint authentication, face recognition and multi-biometrics. The ideas, algorithms, experimental evaluation and underlying rationales are also provided for a better understanding of these methods. Lastly, it discusses several promising research directions in the field of discriminative biometric recognition.