Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Electronic Nose: Algorithmic Challenges

Name: Electronic Nose: Algorithmic Challenges
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 19799913
Price: 3353 CZK
Availability: InStock
Author: Lei Zhang
ISBN: 9789811321665

Lei Zhang

Fengchun Tian

David Zhang

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 19799913

Nakladatelství Springer Verlag, Singapore, září 2018

Appealing to readers from the fields of artificial intelligence, computer science, electrical engine... Celý popis

Libristo kód: 19799913

335 b

3 353 Kč

Skladem u dodavatele v malém množství Odesíláme za 13-18 dnů

30 dní na vrácení zboží

Mohlo by vás také zajímat

Political Theology Francis Schussler Fiorenza

Brožovaná

525 Kč

Amphibious Spangulatos Paul Doust

Brožovaná

384 Kč

Narrating Ancient Egypt Maria Fleischhack

Pevná

1 788 Kč

Tales and Traditions of the Lower Cape Fear, 1661-1896 James Sprunt

Brožovaná

702 Kč

Social Symbolism in Ancient & Tribal Art: Family Tree: Robes, Megaliths & Compartmented Designs Edmund Carpenter

Pevná

1 078 Kč

The Eudaimonist Ethics of Al-Fārābī And Avicenna

Pevná

3 360 Kč

Industrial High Pressure Applications Rudolf Eggers

Adobe ePub DRM

5 174 Kč

E-Squared: Nine Do-It-Yourself Energy Experiments That Prove Your Thoughts Create Your Reality GROUT PAM

Brožovaná

334 Kč

Appealing to readers from the fields of artificial intelligence, computer science, electrical engineering, electronics, and instrumentation science, it addresses three main areas: First, readers will learn how to apply machine learning, pattern recognition and signal processing algorithms to real perception tasks.