Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Knihy v angličtině > Technologie, strojírenství, zemědělství > Elektronické a komunikační inženýrství > Elektrotechnické inženýrství > Epistemic Logic Planning - Case-Based Planning Adaptation, Using Epistemic Logic Revision for Robot's Decision Making

Epistemic Logic Planning - Case-Based Planning Adaptation, Using Epistemic Logic Revision for Robot's Decision Making

Name: Epistemic Logic Planning - Case-Based Planning Adaptation, Using Epistemic Logic Revision for Robot's Decision Making
Brand: VDM Verlag Dr. Mueller E.K.
SKU: 06814573
Price: 1185 CZK
Availability: InStock
Author: Shahin Maghsoudi
ISBN: 9783639050639

Shahin Maghsoudi

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 06814573

Nakladatelství VDM Verlag Dr. Mueller E.K., září 2008

Artificial Intelligence algorithms can be divided§into two groups according to the type of problems§... Celý popis

Libristo kód: 06814573

119 b

1 185 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 14-21 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

CHAINSAW MAN 17 Tatsuki Fujimoto

Brožovaná

223 Kč

Eine Kindergrundsicherung als zentrale Massnahme gegen Kinderarmut Björn Steinhardt

Brožovaná

1 426 Kč

SOULMATE 1 KERAN BING

Kniha

737 Kč

нейродегенеративное за&# Prathiba H.D

Brožovaná

813 Kč

Supuestos prácticos fiscales JIMéNEZ GARCíA

Brožovaná

700 Kč

Oborudovanie Liteynykh Tsekhov Zhanat Bukanov

Brožovaná

1 217 Kč

Artificial Intelligence algorithms can be divided§into two groups according to the type of problems§they solve. Knowledge-intensive domains contain§explicit knowledge, whereas knowledge-poor domains§contain implicit knowledge. Rules, decision trees and§logical methods are more suitable for the first type.§Neural networks and case-based reasoning (CBR) are§more suitable for the second type.§ This project combines the inferencing power of§epistemic logic (type 1) in the adaptation of CBR§with the performance of case-based planning (type 2).§This method is proved to be more efficient then using§planning algorithms alone.§ Here a simulated robot is assigned to deliver§parts in a factory. The robot needs to plan the path§that it should choose to achieve its goals and uses§epistemic logic to solve problems. Planning§algorithms are computationally expensive. CBR, using§KNN is used to make the process faster. A STRIPS§planner creates plans. The manager defines the§problem, KNN extracts a plan and a logic sub-system§adapts it according to belief revision theorems. The§new plan is retained for future use.