Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning

Name: Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning
Brand: Springer, Berlin
SKU: 43858472
Price: 1269 CZK
Availability: InStock
Author: Pramod Gupta
ISBN: 9783031437243

Pramod Gupta

Anupam Bagchi

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 43858472

Nakladatelství Springer, Berlin, říjen 2023

This book introduces the essentials of Python for the emerging fields of Machine Learning (ML) and A... Celý popis

Libristo kód: 43858472

127 b

1 269 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Fauna ibérica. Vol. 44, Coleoptera : Hydraenidae Valladares Díez

Pevná

1 691 Kč

Sois ce que tu es David Godman

Brožovaná

639 Kč

Procalcitonina en el paciente crítico con infección intraabdominal Alejandro Suárez de la Rica

Brožovaná

1 318 Kč

W. R. Bion Leon Grinberg

Pevná

1 586 Kč

Pastierka a kominarik Dorota Skwark

Adobe ePub DRM

22 Kč

Buddha und die Spiegelung (Puzzle) Claudia Burlager

Hra

831 Kč

Politische Maßnahmen zur landwirtschaftlichen Entwicklung Moustapha Gueye

Brožovaná

610 Kč

Zábavné učení Logické řady Charly Lane

Brožovaná

71 Kč

Mozaika z plastelíny - Zahrada

Hračka

173 Kč

Graue von Masca Peter Jungwirth

Brožovaná

267 Kč

This book introduces the essentials of Python for the emerging fields of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI). The authors explore the use of Python's advanced module features and apply them in probability, statistical testing, signal processing, financial forecasting, and various other applications. This includes mathematical operations with array data structures, Data Manipulation, Data Cleaning, machine learning, Data pipeline, probability density functions, interpolation, visualization, and other high-performance benefits using the core scientific packages NumPy, Pandas, SciPy, Sklearn/Scikit learn and Matplotlib. Readers will gain a deep understanding with problem-solving experience on these powerful platforms when dealing with engineering and scientific problems related to Machine Learning and Artificial Intelligence. Several examples of real problems using these techniques are provided along with examples. The authors also focus on the best practices in the industry on using Python for AI and ML. Deployment on a cloud infrastructure is described in detail (with code) to emphasize real scenarios.