Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.
Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod.
Založit účet zdarma
Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč
Kurýr DPD 69 Kč
PPL shop 49 Kč
Balíkovna 69 Kč
PPL kurýr 74 Kč
PPL box 39 Kč
Balíkovna 49 Kč
Výdejní místo DPD 49 Kč
Zásilkovna 39 Kč
Kontakt
Jak nakupovat
Pomoc
Doručení
Kurýr DPD 69 Kč
PPL shop 49 Kč
Balíkovna 69 Kč
PPL kurýr 74 Kč
PPL box 39 Kč
Balíkovna 49 Kč
Výdejní místo DPD 49 Kč
Zásilkovna 39 Kč
Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč
Nákupní rádce
Jsme tu pro vás!
571 999 090
Můj účet
▸
Prázdný :-(
0
Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.
Explainable and Interpretable Reinforcement Learning for Robotics
Jazyk
Angličtina
Angličtina
Kniha
Brožovaná
This book surveys the state of the art in explainable and interpretable reinforcement learning (RL)...
Celý popis
Libristo kód: 48869380
?
127 b
127 b
1 269
Kč
Skladem u dodavatele
Odesíláme za 5-8 dnů
30 dní na vrácení zboží
Zákazníci také koupili
/
Brožovaná
507
Kč
This book surveys the state of the art in explainable and interpretable reinforcement learning (RL) as relevant for robotics. While RL in general has grown in popularity and been applied to increasingly complex problems, several challenges have impeded the real-world adoption of RL algorithms for robotics and related areas. These include difficulties in preventing safety constraints from being violated and the issues faced by systems operators who desire explainable policies and actions. Robotics applications present a unique set of considerations and result in a number of opportunities related to their physical, real-world sensory input and interactions.
The authors consider classification techniques used in past surveys and papers and attempt to unify terminology across the field. The book provides an in-depth exploration of 12 attributes that can be used to classify explainable/interpretable techniques. These include whether the RL method is model-agnostic or model-specific, self-explainable or post-hoc, as well as additional analysis of the attributes of scope, when-produced, format, knowledge limits, explanation accuracy, audience, predictability, legibility, readability, and reactivity. The book is organized around a discussion of these methods broken down into 42 categories and subcategories, where each category can be classified according to some of the attributes. The authors close by identifying gaps in the current research and highlighting areas for future investigation.
Herečka
&
Polyglotka
EWA KASP
pro
Přehrát video
Libristo má největší výběr cizojazyčné literatury. Proto své knihy kupuji tady.
Informace o knize
Plný název
Explainable and Interpretable Reinforcement Learning for Robotics
Autor
Elham Tabassi, Ram D. Sriram, Dinesh Manocha
Jazyk
Angličtina
Angličtina
Vazba
Kniha - Brožovaná
Datum vydání
2025
Počet stran
132
EAN
9783031475207
ISBN
3031475208
Libristo kód
48869380
Nakladatelství
Springer International Publishing
Váha
236
Rozměry
168 x 240 x 8
Kategorie
Darujte tuto knihu ještě dnes
Je to snadné
1 Přidejte knihu do košíku a zvolte doručit jako dárek 2 Obratem vám zašleme poukaz 3 Kniha dorazí na adresu obdarovanéhoMohlo by vás také zajímat
/
Pevná
794
Kč
