EXPLOITATION DE DONNÉES

Bien que les réseaux neuronaux soient utilisés dans un large éventail d'applications commerciales et d'apprentissage, cette méthode n'est pas couramment utilisée pour les tâches d'exploration de données. Les entreprises collectent des données depuis des décennies et ont constitué d'énormes entrepôts de données. Elles ont utilisé des techniques d'exploration de données pour extraire la valeur des données, mais seuls quelques praticiens ont utilisé les réseaux neuronaux dans l'exploration de données, bien que cette méthode ait fait ses preuves dans de nombreuses situations. Les principales contributions académiques de cette étude peuvent être résumées comme suit : (1) mise en œuvre de réseaux neuronaux dans l'analyse des variables marketing ; (2) analyse de sensibilité et réduction des variables grâce à l'analyse des poids ; et (3) démonstration de la manière dont l'inclusion de l'inconnu permet d'obtenir de meilleurs résultats à partir des réseaux neuronaux. L'exploration de données est l'un des domaines d'application en plein essor à l'heure actuelle, et c'est un domaine dans lequel les chercheurs en opérations peuvent trouver des projets avec l'industrie. La recherche sur les réseaux neuronaux est désormais stimulée par l'industrie, car de plus en plus de problèmes commerciaux sont abordés et de nouveaux défis de recherche apparaissent.