Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Face Recognition under uncontrolled conditions

Name: Face Recognition under uncontrolled conditions
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 06847280
Price: 1198 CZK
Availability: InStock
Author: Shaokang Chen
ISBN: 9783838329277

Robust Discriminative Principal Component Analysis

Shaokang Chen

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 06847280

Nakladatelství LAP Lambert Academic Publishing, listopad 2009

Robust face recognition is a challenging goal because of the gross similarity in shape and configura... Celý popis

Libristo kód: 06847280

120 b

1 198 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Maroko Keith Drew

Mapa

221 Kč

Die begrenzte Schiedsbindung des Insolvenzverwalters Lucas Erhard

Brožovaná

1 595 Kč

Infrapsychisme Agnes F. Vandome

Brožovaná

2 754 Kč

My Neighbor Totoro Dondoko Dance Plush Figure Big Totoro Medium Hra/Hračka

Hračka

1 630 Kč

Autodesk Maya 2026 Benutzerhandbuch SOLENE THORN

Brožovaná

419 Kč

formazione universitaria degli insegnanti della scuola primaria e dell'infanzia. L'integrazione del sapere, del saper essere e del saper fare Giuseppe Zanniello

Brožovaná

862 Kč

Michele Bianchi. Il calabrese nella storia del ’900 Fortunato Aloi

Brožovaná

597 Kč

As mágoas do mozo Werther GOETHE

Pevná

531 Kč

Gran diccionario de la Biblia Pikaza Ibarrondo

Brožovaná

2 470 Kč

Robust face recognition is a challenging goal because of the gross similarity in shape and configuration of all human faces accompanied by the large differences between face images of the same person due to variations in lighting conditions, view points, head poses and facial expressions. This problem is further exacerbated when only one image is available per person for registration and matching. This book reviews the state of the art face recognition methods and analyzes challenging face variations in illuminance and expression. We also propose in this book a discriminative principal component analysis method that can simultaneously deal with these variations using only a single image per person. This approach is further extended by combining multile classifiers to enhance the borustness and discrimination.