Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Feature Selection for High-Dimensional Data

Veronica Bolon-Canedo

Noelia Sanchez-Marono

Amparo Alonso-Betanzos

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 18051298

Nakladatelství Springer International Publishing AG, srpen 2016

This book offers a coherent and comprehensive approach to feature subset selection in the scope of c... Celý popis

Libristo kód: 18051298

118 b

1 182 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Nature morte avec bride et mors Zbigniew Herbert

Brožovaná

720 Kč

Burgen und Stadtbefestigungen in Israel Detlef Mewes

Brožovaná

571 Kč

Grapes of Wrath John Steinbeck Audiokniha

MP3

172 Kč

Posmertnoe issledowanie diatomowyh wodoroslej w sluchaqh, ne swqzannyh s utopleniem Mukesh Kumar

Brožovaná

588 Kč

Taháky do kapsy nejen pro deváťáky - Matematika (kartičky v krabičce) Zuzana Zelená Kniha

Brožovaná

178 Kč

INT - Integrierte neurokognitive Therapie bei schizophren Erkrankten, m. CD-ROM Volker Roder

Pevná

1 187 Kč

This book offers a coherent and comprehensive approach to feature subset selection in the scope of classification problems, explaining the foundations, real application problems and the challenges of feature selection for high-dimensional data. The authors first focus on the analysis and synthesis of feature selection algorithms, presenting a comprehensive review of basic concepts and experimental results of the most well-known algorithms. They then address different real scenarios with high-dimensional data, showing the use of feature selection algorithms in different contexts with different requirements and information: microarray data, intrusion detection, tear film lipid layer classification and cost-based features. The book then delves into the scenario of big dimension, paying attention to important problems under high-dimensional spaces, such as scalability, distributed processing and real-time processing, scenarios that open up new and interesting challenges for researchers. The book is useful for practitioners, researchers and graduate students in the areas of machine learning and data mining.