LIBRISTO
LIBROAMANTO
povinné
Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma
0
Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč
Kurýr DPD 69 PPL shop 49 Balíkovna 69 PPL kurýr 74 PPL box 39 Balíkovna 49 Výdejní místo DPD 49 Zásilkovna 39

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python

Jazyk AngličtinaAngličtina
Kniha Brožovaná
Kniha Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python Frank Kane
Libristo kód: 16625977
Nakladatelství Packt Publishing Limited, červen 2017
Frank Kane's hands-on Spark training course, based on his bestselling Taming Big Data with Apache Sp... Celý popis
? points 103 b
1 034
Skladem u dodavatele Odesíláme za 9-15 dnů

30 dní na vrácení zboží


Zákazníci také koupili


Von Der Viehzucht Friedrich Carl Gustav Gericke / Kniha Pevná
common.buy 5 233
Kosmos von Alexander von Humboldt. Anonymous / Kniha Pevná
common.buy 1 164
Bivalvi limnetici Ricardo Cunha Lima / Kniha Brožovaná
common.buy 691
Les secrets de l'anneau Singeot-Fabre / Kniha Brožovaná
common.buy 304
Swiety Filip Neri Eliza Piotrowska / Kniha Pevná
common.buy 231
KILLING STALKING 1 KOOGI / Kniha Pevná
common.buy 361
RICK Y MORTY 7 KYLE STARKS / Kniha Brožovaná
common.buy 458
El arte de dar soltura a los dedos op. 740 KARL CZERNY / Kniha Brožovaná
common.buy 804
Marco Polo Marco Tabilio / Kniha Brožovaná
common.buy 598

Frank Kane's hands-on Spark training course, based on his bestselling Taming Big Data with Apache Spark and Python video, now available in a book. Understand and analyze large data sets using Spark on a single system or on a cluster.

Key Features

  • Understand how Spark can be distributed across computing clusters
  • Develop and run Spark jobs efficiently using Python
  • A hands-on tutorial by Frank Kane with over 15 real-world examples teaching you Big Data processing with Spark

Book Description

Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python is your companion to learning Apache Spark in a hands-on manner. Frank will start you off by teaching you how to set up Spark on a single system or on a cluster, and you'll soon move on to analyzing large data sets using Spark RDD, and developing and running effective Spark jobs quickly using Python.

Apache Spark has emerged as the next big thing in the Big Data domain - quickly rising from an ascending technology to an established superstar in just a matter of years. Spark allows you to quickly extract actionable insights from large amounts of data, on a real-time basis, making it an essential tool in many modern businesses.

Frank has packed this book with over 15 interactive, fun-filled examples relevant to the real world, and he will empower you to understand the Spark ecosystem and implement production-grade real-time Spark projects with ease.

What you will learn

  • Find out how you can identify Big Data problems as Spark problems
  • Install and run Apache Spark on your computer or on a cluster
  • Analyze large data sets across many CPUs using Spark's Resilient Distributed Datasets
  • Implement machine learning on Spark using the MLlib library
  • Process continuous streams of data in real time using the Spark streaming module
  • Perform complex network analysis using Spark's GraphX library
  • Use Amazon's Elastic MapReduce service to run your Spark jobs on a cluster

Who this book is for:

If you are a data scientist or data analyst who wants to learn Big Data processing using Apache Spark and Python, this book is for you. If you have some programming experience in Python, and want to learn how to process large amounts of data using Apache Spark, Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python will also help you.

Herečka & Polyglotka
EWA KASP pro
Přehrát video
Ewa Kasp
Libristo má největší výběr cizojazyčné literatury. Proto své knihy kupuji tady.

Informace o knize

Plný název Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python
Autor Frank Kane
Jazyk Angličtina
Vazba Kniha - Brožovaná
Datum vydání 2017
Počet stran 296
EAN 9781787287945
ISBN 1787287947
Libristo kód 16625977
Nakladatelství Packt Publishing Limited
Váha 514
Rozměry 191 x 235 x 16
Darujte tuto knihu ještě dnes
Je to snadné
1 Přidejte knihu do košíku a zvolte doručit jako dárek 2 Obratem vám zašleme poukaz 3 Kniha dorazí na adresu obdarovaného

Mohlo by vás také zajímat


Learning PySpark Tomasz Drabas / Kniha Brožovaná
common.buy 1 143
Adipose-Derived Stromal/Stem Cells Patrick C. Baer / Kniha Pevná
common.buy 1 348
Glamorous Night: A Musical Play - Libretto - Revised David Slattery-Christy / Kniha Brožovaná
common.buy 341
Chymical Seduction Robin Sacredfire / Kniha Brožovaná
common.buy 506
Forever Mine Theresa Hupp / Kniha Brožovaná
common.buy 403
Spot Lit Susan Hansell Ed / Kniha Brožovaná
common.buy 166
Top
DEMONS Michael S. Heiser / Kniha Pevná
common.buy 429
Helicopter Study Guide Bradley J Fenster / Kniha Brožovaná
common.buy 547
Top Levně
Calling in Katherine Woodward Thomas / Kniha Brožovaná
common.buy 190
Stirling Moss Robert Edwards / Kniha Brožovaná
common.buy 322
Guaranteed Customer Experience Jeff Toister / Kniha Brožovaná
common.buy 381
Castles of Iran and Germany Manoochehri / Kniha Brožovaná
common.buy 1 316
LEGO (R) Engineer FRIESEN JEFF / Kniha Pevná
common.buy 400
Lorna Doone R. D. Blackmore / Kniha Brožovaná
common.buy 390
Minnesota Book of Days Tony Greiner / E-kniha Adobe ePub DRM
common.buy 414
Thinking, Reasoning, and Decision Making in Autism Kinga Morsanyi / E-kniha Adobe ePub DRM
common.buy 1 555
Tomorrow's Kin Nancy Kress / Audiokniha MP3
common.buy 485
Simi Sherrilyn Kenyon / Kniha Brožovaná
common.buy 334
Studies in the History of the Renaissance Walter Pater / Kniha Brožovaná
common.buy 209
Hollywood Deborah Abela / Kniha Brožovaná
common.buy 227

Přihlášení

Přihlaste se ke svému účtu. Ještě nemáte Libristo účet? Vytvořte si ho nyní!

 
povinné
povinné

Nemáte účet? Získejte výhody Libristo účtu!

Díky Libristo účtu budete mít vše pod kontrolou.

Vytvořit Libristo účet
Knižní rádce Libroamiko
Ahoj, jsem Libroamiko, můžu pomoct?