Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Fundamentos de estadística descriptiva en Python

Name: Fundamentos de estadística descriptiva en Python
Brand: Editorial Académica Española
SKU: 49521375
Price: 1237 CZK
Availability: InStock
Author: Leonardi Hernández Sánchez
ISBN: 9786137348611

Fundamentos de estadística descriptiva en Python: teoría y práctica para estudiantes de educación media superior. DE

Leonardi Hernández Sánchez

Irán Ramos Prieto

Héctor Manuel Moya Cessa

Jazyk

Španělština

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 49521375

Nakladatelství Editorial Académica Española, listopad 2024

Este libro ofrece una introducción clara y accesible a la estadística descriptiva, dirigida a estudi... Celý popis

Libristo kód: 49521375

124 b

1 237 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 8-11 dnů

30 dní na vrácení zboží

Este libro ofrece una introducción clara y accesible a la estadística descriptiva, dirigida a estudiantes de nivel medio superior y docentes que buscan una propuesta didáctica actualizada. Combina teoría, ejercicios prácticos y programación en Python para analizar y visualizar datos de forma efectiva. A lo largo de seis capítulos, el lector aprenderá a organizar información, construir tablas y gráficos, y calcular medidas estadísticas clave, todo ello acompañado de ejemplos contextualizados y códigos explicados paso a paso. No se requieren conocimientos previos de programación. Al integrar herramientas computacionales con fundamentos teóricos, esta obra fomenta el pensamiento crítico, la autonomía en el aprendizaje y el desarrollo de competencias digitales, preparando a los jóvenes para enfrentar los desafíos de una sociedad guiada por los datos.